La Ley N°21.825, publicada en el Diario Oficial el pasado 28 de mayo, introduce modificaciones sustanciales a los plazos que rigen los estudios de seguridad en el ámbito de la seguridad privada. La norma otorga un margen adicional de un año para que los actores del sector cumplan con las exigencias documentales y renovaciones de personal, buscando aliviar la presión administrativa que enfrentaban las empresas y organismos regulados.
PLAZOS AMPLIADOS
El cambio más relevante de la nueva legislación es la extensión del período para presentar los estudios de seguridad. Originalmente, el plazo era de seis meses, fijando el vencimiento para el 28 de mayo de 2026. Con la reforma, ese lapso se cuadruplica, llegando a dieciocho meses. En consecuencia, la nueva fecha límite para la entrega de estos documentos se desplaza al 28 de mayo de 2027.
Junto con la ampliación del plazo de presentación, la ley también prorroga automáticamente la vigencia de la última autorización otorgada al personal de seguridad privada. Esta prórroga corre paralela al nuevo calendario, lo que significa que todas las credenciales y permisos que estaban a punto de expirar mantendrán su validez hasta la misma fecha de mayo de 2027. De esta forma, se evita la caducidad masiva de habilitaciones mientras se tramitan los estudios de seguridad actualizados.
OBLIGACIÓN ADMINISTRATIVA
La reforma introduce una exigencia temporal dirigida a la Subsecretaría de Prevención del Delito. La norma establece que este órgano debe resolver cada estudio de seguridad en un máximo de noventa días hábiles desde su ingreso. El cambio busca evitar retrasos administrativos que puedan afectar la continuidad operacional de las entidades reguladas.
EFECTOS PRÁCTICOS
La extensión de plazos tiene como propósito evitar que demoras en la tramitación afecten a las empresas y organismos de seguridad privada. La ley ya se encuentra en pleno vigor desde su publicación en el Diario Oficial, sin perjuicio de los plazos transitorios que ella misma establece.
Nota del Editor Fotografía referencial generada por Inteligencia Artificial.
